2026 年 5 月 13 日，中国最初的 AI 东说念主力资源软件处事商 Moka 在北京举办 Moka Ascend 2026 产物发布会，以「AI 组织重生 · 迎接 AI 新“共事”」为主题，认真将旗下 HR SaaS 全面升级为 Moka AI，并推出三位 AI “共事” —— 招聘 Eva（不毛的招聘群众）、东说念主事 Eva（可靠的东说念主事伙伴）、BP Eva（懂东说念主的东说念主才智囊），以及 AI 定制与数据千里淀的底层引擎 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。

这是 Moka 自 2015 年竖立以来最大限度的一次产物策略升级。从 HR SaaS 到 Moka AI，从用具到“共事”，从被迫反映到主动激动——Moka 试图复兴 HR 行业最粗暴的命题：当组织插足 AI 原生期间，HR 的价值领域在那处？

一、AI 原生组织正在线路，HR 变装濒临根蒂跃迁

往日两年，AI 的才气弧线还是资历了三次跃迁。最初 AI 是“大脑”，帮东说念主想、帮东说念主答；自后 AI 变成了“当作”，能调用用具、能履行任务；而当今，AI 正在成为“共事”——领有挂念、清楚偏好，能拜访被授权的文献数据、履行被授权的操作，从入职第一天起参与组织责任。

这一行变带来的影响，已超出期间层面。组织 AI 转型还是从「策略选项」插足「履行议程」，从 CEO 到 CHRO 都在追问解除个问题：咱们的 AI 策略到底落地了莫得？先动的东说念主正在拉开难以追逐的差距 ，不仅仅后果快小数，而是通盘组织的运作逻辑都在被重写。组织里面也正在出现指数级的后果分化：一面是更 AI 原生的个体，一面是更 AI 原生的合营机制与有谋划机制。

外洋市集上，先驱还是给出了谜底。Duolingo 借助 AI 在一年内创建了 148 门新话语课程，跳跃此前 12 年总额；Shopify 全员推行AI诈欺，在东说念主数简直无变化的情况下营收增长近 60%；Block 以 AI 为中枢再行遐想组织建筑，公司从 1 万东说念主精简至 6000 东说念主，照看层级压缩至三层。AI 转换的还是不仅仅后果，而是通盘组织的运作模式。

一种全新的组织形态正在线路 —— AI 原生组织。

Moka 将这一期间的组织竞争公式详尽为：AI 东说念主才密度 × AI 协同深度 = AI 期间组织的中枢竞争力。在这一公式下，HR 的变装发生了根人道跃迁，不再是困在事务里的履行者，而是信任竖立者和东说念主才组织架构师。

二、 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI，三位 AI “共事”亮相

基于上述行业判断，Moka 在本次发布会上认真将 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI。这不是一次产物定名的变化，而是产物定位的根蒂鼎新：从「更好的 HR 用具」，转向「与 HR 并肩斗争的 AI 团队」。

围绕这一定位，Moka 推出三位 AI “共事”：招聘 Eva、东说念主事 Eva、BP Eva。它们具有共同的特征：有挂念、更主动、越用越懂你。它们会记着企业的偏好、规范、文化；不等指示，主动发现问题、激动任务、给出漠视；不单清楚被说出来的需求，还能识别那些没说出口的判断与直观。

招聘 Eva ·「不毛的招聘群众」

招聘 Eva 不是对传统 ATS 的功能升级，而是招聘格局的代差跃迁。传统的招聘任具本色上是“东说念主找系统”，即东说念主来操作、系统被迫反映；候选东说念主画像依赖东说念主的教育判断；莫得挂念，每次招聘简直都要从零驱动。招聘 Eva 则在三个维度上完成反向重构：

● 主动激动：不是你去找系统，开运体育中国官方网站是她主动找你，主动激动招聘进度，繁琐事务全程包揽；

● 动态画像：积存表里部数据，贯串招聘过程中的反馈，继续迭代职位画像；

● 恒久挂念：记着企业的用东说念主偏好与查验步履，越招越懂你，越招越快。

一次完好意思的招聘需要资历至少十个门径，招聘 Eva 让用东说念主司理只需作念四件事：提需求，口试评估，录用有谋划和详情 Offer ；其余门径由招聘 Eva 全程蚁集、自动激动。

招聘 Eva 的一项中枢才气是「口试栽种 Eva」。口试是企业最上流、但照看最杂沓的门径之一 ，因为规范不一致，步履丰富多采，有谋划靠嗅觉。而每一次口试有谋划，都在决定组织的东说念主才密度。

口试栽种 Eva 将会插足每一场口试，索取金规范与好步履；再浸透回每一场口试，扶助口试官面得更好。Eva 不需要采访口试官、也不需要翻口试记载，而是从企业确凿的口试历史中自动索取用东说念主金规范，并全程参与口试：口试前生成定制化的查验点与问题清单，口试中作为口试官的副驾驶及时辅导与追问，口试后自动打分并将录用与入职后数据反馈回金规范自己。通盘过程对组织简直是零变革资本，口试责任还是激动，亚搏(中国)appEva 以润物细无声的格局，系统性进步组织“招对东说念主”的才气。

“让少数伯乐的识东说念主才气，变成通盘组织的才气。”李国兴在发布会上暗示。“Moka Eva 把企业最上流的黑箱，变成最可复利的金钱。”

东说念主事 Eva ·「可靠的东说念主事伙伴」

传统东说念主事系统的逻辑是「HR 操作系统完成事务」。东说念主事 Eva 把这一逻辑改写为「HR 遐想、Eva 履行」，HR 告诉 Eva 这件事该怎样作念，后续履行由 Eva 承担。

东说念主事 Eva 的才气不错归纳为三件事：数据与报表、闲居事务历程和职工询查。在数据与报表上，东说念主事 Eva 自动读懂邮件、表格、截图、会议纪要等非结构化输入，自动拼皆洒落各处的数据，秒级生成种种报表；在事务历程上，排班、考勤、算薪、入下野办理、组织架构调整等中枢历程，东说念主事 Eva 不错重新到尾跑完，HR 只需审核证实 ，因为 Eva 懂企业我方的假勤算法、薪酬结构和审批层级；在职工询查上，东说念主事 Eva 7×24 在线、自动应酬处理职工需求。

三件事合起来，接走 HR 80% 的有计划事务，让 HR 的元气心灵流向那些只消东说念主才能作念好的事 —— 清楚每一个职工、遐想每一项轨制、和业务通盘把组织建强。

BP Eva ·「懂东说念主的东说念主才智囊」

BP Eva 面向的是组织中最复杂的命题 —— 东说念主才照看。传统东说念主才清点存在三个根人道残障：东说念主才画像静态、岗职位体系难以落地、评估反馈节拍过慢。BP Eva 要治理的，等于让东说念主才照看融入每一天，而不是每半年作念一次“大工程”。

BP Eva 的底层是“一个库 + 一张舆图”，即「东说念主才数字基因库」与「组织才气舆图」。前者是对每一位职工动态画像的继续千里淀，基于才气、步履、收场三个维度的数据继续更新：每一次会议发言、面目托福、AI 用具使用，都会被自动识别并千里淀进画像。后者所以基因库的宏不雅视角，对组织全体才气进行可视化呈现，哪些维度强、哪些维度有短板、才气漫衍是否与业务策略匹配，明晰可见。

当业务有新的用东说念主需求，BP Eva 不错在全组织范围内基于确凿才气数据自动匹配，跨岗亭领域发现符合东说念主选，让那些蓝本容易被忽视的里面东说念主才被看见、被用起来。最终，着实齐全东说念主才的度量、滋长与复用。

三、对 SaaS 模式的再念念考：千企千面期间到来

往日十余年，企业 SaaS 的逻辑是“千家企业、解除个版块”，而如今量身定制的 AI 软件期间还是莅临。这一行变的底层搭救，是基础模子 Agent 才气的锻练——软件的构建门槛与定制门槛被同期压低，使得“软件稳妥企业、而非企业稳妥软件”第一次成为可限度化的施行。

面对每家企业各异化的业务场景、照看格局与规则体系，Moka 同步推出 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。作为 Moka AI 的才气底层，AI 工坊围绕三项中枢才气构建：第一，反映提速——用户用业务话语刻画需求，无需懂代码、写需求文档或恭候 IT 部门，小时级上线可用；第二，个性落地——千企千面，从规范版到“我的那一版”；第三，宽心上线——通过沙盒预演与归档回滚，让每一次系统调整都在掌捏之中。

有了 AI 工坊，Eva 的才气不错无穷延展，企业的每一个需求都能被快速反映。

四、作念组织的 AI 大脑，宽容 AI 原生期间

Moka AI 的全体架构不错详尽为“组织的 AI 大脑”：底层才气是 Moka AI 工坊；系统层是 Moka 招聘、Moka People，作为企业对于招聘和东说念主事数据的中枢载体；智能层则是招聘 Eva、东说念主事 Eva、BP Eva，以及将来更多 Eva “共事”。

Eva 不单在完成任务，它也在继续千里淀数据 —— 每一次招聘，千里淀用东说念主偏好数据；每一场口试，千里淀识东说念主规范数据；每一次东说念主事操作，千里淀历程和规则数据；每一个职工的成长轨迹，千里淀东说念主才才气数据。这些数据不断积存，酿成组织对于东说念主的学问库。学问库越丰富，Eva 就越贤达；Eva 越贤达，组织就越懂东说念主。

“Moka AI，不是一个用具，不是一套系统亚搏体育app中国最新版本，是你的组织着实的智能伙伴。” 李国兴在发布会上暗示，“宽容新‘共事’ Eva，让组织向 AI 原生进发——这不仅仅一句标语，是 Moka 在这个期间最蹙迫的一次采选。”